Universidad Tecnológica de la Mixteca  
     
 
 
 

RICARDO PÉREZ ÁGUILA

PROFESOR - INVESTIGADOR

Grado académico

  • Doctorado en Ciencias de la Computación
  • Maestría en Ciencias (Especialidad en Sistemas Computacionales)
  • Ingeniería en Sistemas Computacionales

Líneas de Investigación actuales

  • Modelado geométrico y topológico
  • Matemáticas para la computación
  • Visualización y representación de objetos n-Dimensionales
  • Redes Neuronales No Supervisadas

Últimas publicaciones

    Libros
  • Pérez Aguila, Ricardo. Una Introducción a las Matemáticas Discretas y Teoría de Grafos. El Cid Editor, Argentina. 320 Páginas. Primera Edición, Julio 2013. ISBN versión impresa: 978-1-4492-9128-0, ISBN versión digital: 978-1-4492-9129-7.
  • Pérez Aguila, Ricardo. Una Introducción al Cómputo Neuronal Artificial. El Cid Editor, Argentina. 324 Páginas. Primera Edición, Septiembre 2012. ISBN versión impresa: 978-1-4135-2424-6, ISBN versión digital: 978-1-4135-2434-5.
  • Pérez Aguila, Ricardo. Una Introducción a las Matemáticas para el Análisis y Diseño de Algoritmos. El Cid Editor, Argentina. 336 Páginas. Primera Edición, Enero 2012. ISBN versión impresa: 978-1-4135-7661-0, ISBN versión digital: 978-1-4135-7647-4.
  • Artículos
  • Pérez-Aguila, Ricardo (Co-Autor). Automatic Representation and Segmentation of Video Sequences via a Novel Framework Based on the nD-EVM and Kohonen Networks. Advances in Artificial Intelligence. Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1687-7470 (Print), ISSN: 1687-7489 (Online), DOI: 10.1155/5839.
  • Pérez-Aguila, Ricardo; Ruiz-Rodríguez, Ricardo. Concise and Accessible Representations for Multidimensional Datasets: Introducing a Framework Based on the nD-EVM and Kohonen Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Volume 2015 (2015), Article ID 676780, 21 pages. Hindawi Publishing Corporation, ISSN (electronic version): 1687-9732, ISSN (printed version): 1687-9724.
  • Pérez-Aguila, Ricardo; Ruiz-Rodríguez, Ricardo. Novel Representation of Multidimensional Datasets: The Framework nD-EVM/Kohonen. IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 42, Issue 2, pp. 85-94. ISSN: 1819-9224 (online version), 1819-656X (print version). International Association of Engineers (IAENG), April 2015.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Novel Discrete Compactness-Based Training for Vector Quantization Networks: Enhancing Automatic Brain Tissue Classification. Advances in Artificial Neural Systems, Vol. 2013. Hindawi Publishing Corporation. ISSN (versión electrónica): 1687-7608, ISSN (versión impresa): 1687-7594.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Enhancing Brain Tissue Segmentation and Image Classification via 1D Kohonen Networks and Discrete Compactness: An Experimental Study. Engineering Letters, Vol. 21, Issue 4, pp. 171-180. ISSN: 1816-0948 (online version), 1816-093X (print version). International Association of Engineers (IAENG), November 2013.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Efficient Boundary Extraction from Orthogonal Pseudo-Polytopes: An Approach Based on the nD-EVM. Journal of Applied Mathematics, vol. 2011, Article ID 937263, 29 pages, 2011. doi:10.1155/2011/937263. ISSN: 1110-757X, e-ISSN: 1687-0042.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Towards a New Approach for Modeling Volume Datasets Based on Orthogonal Polytopes in Four-Dimensional Color Space. Engineering Letters, Vol. 18, Issue 4, pp. 326-340. ISSN: 1816-0948 (online version), 1816-093X (print version). International Association of Engineers (IAENG), November 2010.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Computing the Discrete Compactness of Orthogonal Pseudo-Polytopes via Their nD-EVM Representation. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2010, Article ID 598910, 28 pages, 2010. doi:10.1155/2010/598910. ISSN: 1024-123X, e-ISSN: 1563-5147.
  • Pérez-Aguila, Ricardo. Automatic Segmentation and Classification of Computed Tomography Brain Images: An Approach Using One-Dimensional Kohonen Networks. IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 37, Issue 1, pp. 27-35. ISSN: 1819-9224 (online version), 1819-656X (print version). International Association of Engineers (IAENG), February 2010.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
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