Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
 
 

MASTER’S DEGREE IN MATHEMATIC MODELING

Medios de verificación

Perfil de Ingreso

 El programa está dirigido a los egresados de nivel superior en las áreas relacionadas con las matemáticas, tales como: Matemáticas Aplicadas, Ingenierías, Biología, Administración, Finanzas, Economía, Física, etc.; que posean aptitudes para la matemática y estén interesados en generar modelos matemáticos que den solución a problemas que surgen en diversas áreas de la práctica profesional, utilizando teoría matemática y herramientas computacionales.
 Requisitos académicos:
  • Haber cubierto el 100% de los créditos de una licenciatura o ingeniería afín.
  • Tener conocimientos básicos en las siguientes áreas:
    • Matemáticas: Cálculo Diferencial e Integral, Álgebra Lineal, Ecuaciones Diferenciales, Estadística Descriptiva.
    • Computación: programación.
    • Inglés: básico para lectura y escritura.
  • Deseable que posea conocimientos en:
    • Probabilidad.
    • Análisis Matemático.
    • Análisis Numérico.
    • Física General.
  • Cursar y aprobar un curso propedéutico que cubrirá las siguientes asignaturas:
    • Ecuaciones Diferenciales.
    • Álgebra Lineal.
    • Análisis Matemático.
 Este curso está planeado para ser impartido en 8 semanas en los meses de agosto y septiembre. Cada asignatura proyecta impartirse en cinco sesiones semanales de 1 hora (5 horas/semana).
  • Aprobar exámenes de conocimientos y aptitudes.
  • Adicionalmente, es deseable que el aspirante a esta maestría cuente con las siguientes habilidades:
    • Capacidad de observación, abstracción, análisis y síntesis
    • Capacidad para pensar y actuar bajo el método científico
    • Capacidad para trabajar en equipo, para incorporar nuevas ideas en el análisis de los problemas antes de tomar decisiones

Perfil de Egreso

 El alumno poseerá conocimientos profundos de temas de matemáticas, relacionados con la modelación y la solución de problemas de su interés. También conocerá herramientas computacionales que le permitirán analizar y resolver los modelos matemáticos planteados.
 Los graduados del programa estarán capacitados para desempeñarse en funciones de investigación o docencia en centros de nivel superior tanto nacional como internacional, así como proponer y ejecutar proyectos de investigación científica que involucren modelos matemáticos. Interpretará y elaborará reportes de calidad de los resultados obtenidos.

Objetivos Generales y Particulares del Programa

Objetivo General:

 Formar especialistas de alto nivel académico, con conocimientos sólidos tanto en Matemáticas Puras, como en Matemáticas Aplicadas; que sean capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas a fin de aplicarlos al sector productivo y de servicios; además que logren la habilidad de tener un alto grado de análisis en el planteamiento de problemas complejos y de síntesis en la propuesta de soluciones factibles y viables.

Objetivos Particulares:

  1. Formar investigadores con conocimientos sólidos en Matemáticas, capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas, a fin de aplicarlos en el sector productivo y de servicios mediante la modelación matemática.
  2. Dar al estudiante la preparación que le facilite la obtención de una actividad laboral, ya sea en la docencia, la investigación o en el sector productivo.
  3. Capacitar de manera adecuada al estudiante para iniciar estudios de doctorado.

Metas del Programa de Estudio

  1. Formar profesionistas capaces de formular, resolver e interpretar modelos matemáticos diversos y de trabajar de manera multidisciplinaria.
  2. Promover el desarrollo del estudiante para que pueda realizar investigación de manera independiente y de alto nivel.
  3. Que el estudiante acredite los cursos correspondientes del programa y se gradúe en los tiempos establecidos para la maestría, 2 años.
  4. Establecer una relación de cooperación con los diversos sectores de la sociedad para resolver problemas que se presenten en la región.

Estructura del Plan de Estudios

Semestral Asignaturas Clave Créditos
Primer Semestre
Análisis Matemático
220101 8
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
220102 8
Modelación Matemática I
220103 9
Topología
220104 9
Segundo Semestre
Ecuaciones Diferenciales Parciales
220201 8
Modelación Matemática II
220202 9
Optativa I
- -
Optativa II
- -
Tercer Semestre
Seminario de Tesis I
220301 8
Optativa III
- -
Optativa IV
- -
Cuarto Semestre
Seminario de tesis II
220401 8
Optativa V
- -

 

Asignaturas optativas Clave Créditos
Análisis Funcional
220501 8
Teoría de control
220502 8
Análisis numérico
220503 8
Problemas Inversos y mal planteados
220504 8
Programación en Python
220505 8
Teoría de Regularización
220506 8
Problemas Inversos
220507 8
Variable compleja
220508 8
Teoría de la medida
220509 8
Teoría de aproximación
220510 8
Método de Elemento Finito
220511 8
Ecuaciones Diferenciales Funcionales
220512 8
Teoría de Continuos
220513 8
Hiperespacios de continuos
220514 8
Optimización
220515 8

Número de alumnos matriculados

Generación Número de alumnos
2013-2015 3
2014-2016 4

Núcleo Académico Básico

PROFESOR Grado INSTITUTO AL QUE PERTENECE SNI PROMEP
1. Dr. Salvador Sánchez Perales
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
2. Dr. Raúl Juárez Amaro
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
3. Dra. Silvia Reyes Mora
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
4. Dra. Alicia Santiago Santos
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
5. Dr. Franco Barragán Mendoza
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
6. Dr. Víctor Alberto Cruz Barriguete
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si si
7. Dr. José Margarito Hernández Morales
Doctor Instituto de Física y Matemáticas si -
8. Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan
Doctor Instituto de Física y Matemáticas - -
9. Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero
Doctor Instituto de Física y Matemáticas - -
10. Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide
Doctor Instituto de Física y Matemáticas - si
11. Dr. Manuel Hernández Gutiérrez
Doctor Instituto de Computación    
12. M.E. Ana Delia Olvera Cervantes
Maestra Instituto de Física y Matemáticas    
13. M.C. Armando Romero Morales
Maestra Instituto de Física y Matemáticas    

 

Dr. Salvador Sánchez Perales

ssanchez@mixteco.utm.mx

 Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Matemáticas en el Instituto de Física y Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en el año 2011, con la Tesis Doctoral: "Continuidad espectral", bajo la dirección del Dr. Slavisa Djordjevic. Desde 2011 es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las líneas de Investigación que cultiva se encuentran dentro del análisis funcional. Ha desarrollado técnicas de investigación en la teoría espectral de operadores acotados y la teoría de operadores de Fredholm y sus aplicaciones a ecuaciones integrales y ecuaciones diferenciales. Otra área de su interés que desarrolla es la teoría de integración moderna y su afinidad con el análisis de Fourier. Ha publicado siete artículos de investigación en revistas de índices internacionales (cuatro de ellos en JCR), dos memorias en extenso y un capítulo de libro, además ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales. Ha sido colaborador de 4 proyectos de investigación financiados por PROMEP o CONACYT así como también ha sido evaluador de proyectos que han sido sometidos a CONACYT. Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados en el área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Tiene la distinción de "Investigador Nacional" Nivel 1 que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y la distinción de perfil PROMEP que otorga la SEP. Es miembro del cuerpo académico "Modelación Matemática y Topología". Referente a la docencia, ha impartido clases a nivel Licenciatura y Maestría, ha formado recursos humanos y ha sido revisor y sinodal de tesis de Licenciatura y de Doctorado.

Dra. Alicia Santiago Santos

alicia@mixteco.utm.mx

 Ingresó en el año 2000 a la Licenciatura en Matemáticas, en la facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). En diciembre de 2005 se tituló por tesis con el trabajo "El Teorema de Clasificación de Superficies". En 2006 ingresó a la maestría en Ciencias Matemáticas en la BUAP, obteniendo el grado en junio de 2008. Posteriormente, ingresó al Doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México y en enero de 2014 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas y de la Especialización de la UNAM. Ha participado en diversos Congresos tanto nacionales como internacionales. Durante el doctorado impartió cursos a estudiantes de Matemáticas, Física, Computación, etc. en la UNAM. Desde Noviembre de 2012 es Profesora Investigadora del Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En agosto de 2014 recibe el Reconocimiento a Perfil Deseable para Profesores de Tiempo Completo por parte de PROMEP y en septiembre de 2014 el SNI con nivel de Candidato a Investigador Nacional. Realiza investigación en el área de Topología, cuenta con 4 artículos de Investigación en la revista Topology and its Applications y 2 capítulos de libros. Desde febrero del 2012 hasta la fecha es reviewer for Mathematical Reviews.

Dra. Silvia Reyes Mora

sreyes@mixteco.utm.mx

 Egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla de la Licenciatura en Matemáticas con la tesis "Construcción de un problema sintético de tomografía de Capacitancias para un flujo dieléctrico bifásico anular en un ducto" (2004), de la Maestría en Ciencias Matemáticas con la tesis titulada "Cálculo de capacitancias mutuas para el caso de un fluido bifásico dieléctrico con una inclusión circular" (2007) y del Doctorado en Matemáticas con la tesis: "Solución de un problema inverso asociado a un nuevo planteamiento en Tomografía Eléctrica" (2010). A partir de agosto de 2010, se desempeña como profesora Investigadora en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM), adscrita al Instituto de Física y Matemáticas. Ha impartido los cursos de Ecuaciones diferenciales ordinarias, Ecuaciones diferenciales parciales, Análisis numérico, Lógica matemática, Cálculo integral, Cálculo diferencial, Análisis vectorial, Métodos numéricos, Ecuaciones diferenciales II a alumnos de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, así como los cursos de Modelación Matemática I, Modelación Matemática II, Teoría de control, Introducción a los problemas inversos y Ecuaciones diferenciales ordinarias a alumnos de la Maestría en Modelación Matemática y el curso de Temas de problemas inversos a estudiantes del Doctorado en Modelación Matemática de la UTM. Ha dirigido cuatro tesis de licenciatura en Matemáticas Aplicadas y se encuentra dirigiendo dos tesis de Maestría en Modelación Matemática y una tesis de Doctorado en Modelación Matemática. Ha participado como sinodal de cinco alumnos de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, dos alumnos de doctorado, dos de Maestría y un alumno de Doctorado en Electrónica.
Cuenta con nueve publicaciones en revistas indizadas, un capítulo de libro y tres publicaciones en memorias de congresos con arbitraje estricto. Ha participado como ponente en al menos 30 congresos nacionales e internacionales, con temas afines a las líneas de Investigación de "Problemas inversos", y "Ecuaciones diferenciales y Modelación Matemática".
A partir de enero de 2012 tiene la distinción de Investigadora Nacional nivel candidato que otorga el SNI, cuenta con la distinción perfil PROMEP a partir de 2013, recibió el Premio Sofía Kovalevskaya 2013, es miembro de la Sociedad Matemática Mexicana y también es miembro del Registro Conacyt de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1. Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Forma parte del comité científico en cuerpos editoriales de la AMS. Ha dirigido los proyectos: "Desarrollo y justificación teórica de la obtención de información a priori, para una nueva propuesta de solución al problema inverso de la tomografía de capacitancias", financiado por PROMEP; "La transformada de Radon en dominios acotados" financiado por la Sociedad Matemática Mexicana y "Desarrollo de un algoritmo para la solución de un problema inverso y su implementación computacional aplicado a la tomografía de procesos". Ha sido colaboradora en los proyectos de Investigación: "aplicaciones cuasiconformes y problemas inversos" y "Un método de discretización adaptiva para el problema de la tomografía de capacitancias y nociones relacionadas con teoría espectral, la teoría de continuos y sus hiperespacios" financiados por PROMEP y en colaboración con el Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" del cual es miembro.
De agosto de 2010 a octubre de 2013 fue coordinadora de la Maestría en Modelación Matemática y el Seminario de Investigación Institucional. De 2013 a la fecha es Jefa de carrera de Matemáticas de la UTM.

Dr. Raúl Juárez Amaro

rjamaro@hotmail.com

 Doctor en Física por el Instituto Nacional de Astrofísica óptica y Electrónica, Maestro en Ciencias por el Instituto de Física Luis Rivera Terrazas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y Licenciado en Física por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Profesor de tiempo Completo en el Instituto de Físico y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca desde julio de 1998, Profesor de Tiempo Completo en Estancia Sabática en la Universidad de la Sierra Sur de Julio del 2004 a Julio del 2005 e investigador de tiempo completo en estancia sabática en el Instituto Nacional de Astrofísica óptica y Electrónica de julio del 2008 a enero del 2009.
Actualmente y hasta el 2016 Profesor con Perfil Deseable de PROMEP y Miembro del Sistema Nacional de Investigadores con Nivel Uno.

Dr. Franco Barragán Mendoza

franco@mixteco.utm.mx

 Realizó sus estudios de Licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2005). Tiene los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (2007 y 2010, respectivamente). Desde el 2010 se desempeña como Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En la docencia, el Dr. Barragán, ha impartido cursos a nivel licenciatura y Maestría, tales como: Lógica Matemática, Matemáticas Básicas, Algebra Lineal, Cálculo Diferencial en una y Varias Variables, Cálculo Integral en una y Varias Variables, Análisis Matemático, Topología, Teoría de Continuos, Teoría de Hiperespacios, Probabilidad y Estadística, Estadística Aplicada y Seminarios de Tesis. En la formación de recursos humanos, ha dirigido tesis de Licenciatura y Maestría, ha sido revisor y sinodal de tesis a nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado. Referente a la investigación, el Dr. Barragán cultiva principalmente la línea de Teoría de Continuos y sus Hiperespacios, perteneciente a la rama de la matemática conocida como Topología. Ha realizado investigación a nivel nacional e internacional, publicando artículos de investigación, artículos de difusión, capítulos de libro y memorias en extenso, además ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales, con temas afines a la respectiva línea de investigación. Tiene la distinción de Investigador Nacional, Nivel candidato, que otorga el Sistema Nacional de Investigadores (SIN) y la distinción de perfil PROMEP que otorga la SEP. Es miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA) en el área 1 "Físico, Matemáticas y Ciencias de la Tierra". Ha dirigido proyectos de investigación individuales y en conjunto, financiados por PROMEP. Es árbitro en la revista "Temas de ciencia y Tecnología" y es responsable del Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología" que actualmente se encuentra en el grado de desarrollo en formación.

Dr. Victor Alberto Cruz Barriguete

victorcruz@mixteco.utm.mx

 Nació en la Ciudad de Oaxaca, Oaxaca, México. Realizó estudios de licenciatura en matemáticas en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México, estudios de Maestría en Ciencias (Matemáticas) en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa; Master en Matemática Avanzada y Doctorado en la Universitat Autònoma de Barcelona. Desde 2011 es Profesor-Investigador de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Cuenta con perfil deseable a profesor tiempo completo del PROMEP desde 2013. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con nombramiento Candidato. Es director del Instituto de Física y Matemáticas desde el 2013. Ha dirigido una tesis de licenciatura y tiene 3 en proceso. Pertenece al Cuerpo Académico "Modelación Matemática y Topología". Trabaja en las líneas de análisis matemático y ecuaciones diferenciales. Su investigación está relacionada con el análisis armónico y complejo. Especialmente, realiza investigación en aplicaciones cuasiconformes.

Dr. José Margarito Hernández Morales

jmhm@mixteco.utm.mx

 Originario de Ciudad Serdán, Puebla. Realizó todos sus estudios profesionales en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla: Licenciatura en Matemáticas, graduándose con el trabajo de tesis Compacidad, conceptos derivados y aplicaciones (1988-1993); Maestría en Matemáticas, obteniendo el grado con la tesis tituladaAproximación de Hölder en los espacios Lp (1994-1996) y, el Doctorado en Ciencias Matemáticas con la tesis Aproximación de Lipschitz en espacios con normas asimétricas (2008-2012). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha publicado artículos de Estadística y principalmente de su área de investigación que es el análisis funcional, de manera específica en teoría de aproximación de funciones; de igual manera ha presentado diversas conferencias en eventos nacionales e internacionales como: Congresos Nacionales de la Sociedad Matemática Mexicana, First International Conference on Algebra, Topology and Topological Algebras, Foro de Desarrollo Curricular e Investigación Educativa para la Enseñanza de la Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas, etc. El Dr. Hernández ha laborado como Profesor-Investigador de medio tiempo en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en las facultades de Ciencias Físico Matemáticas (1993-1998) y en la Facultad de Ciencias de la Computación (1998-2000), a partir de 2002 es Profesor-Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM), teniendo a su cargo la Jefatura de Carrera de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en dos periodos: 2006-2008 y 2010-2012 y actualmente es el Coordinador de la Maestría en Modelación Matemática.

Dr. Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldan

ccroldan@mixteco.utm.mx

 Es licenciado en enseñanza de las matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Obtuvo en 2007 el grado de Doctor en Ciencias con la especialidad en Matemáticas otorgado por la misma facultad, defendiendo la tesis "Una contribución a la teoría de aproximación en normas de Lipschitz", bajo la dirección del Dr. Jorge Bustamante González. Desde 1998 es Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. El Dr. Castañeda ha impartido cursos de Cálculo Diferencial e Integral (en una y varias variables), Algebra Superior, Geometría I y Geometría II, Análisis Matemático, Ecuaciones Diferenciales, álgebra Lineal, Optimización, Análisis Convexo, Métodos de Optimización, Investigación de Operaciones, Método Numéricos, Análisis Numérico, entre otros. Asimismo, ha dirigido cuatro tesis de licenciatura y se encuentra dirigiendo una más. Es autor de seis artículos publicados en revistas arbitradas y un capítulo del libro: "Numerical Modeling of Coupled Phenomena in Science and Engineering: : Practical Use and Examples", Taylor & Francis, 2008. ISBN 9780415476287. Sus áreas de interés son principalmente el análisis matemático, el análisis funcional, la aproximación de funciones y la matemática aplicada.

Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero

lanchoga@mixteco.utm.mx

 Obtuvo el grado de licenciado en matemáticas, el grado maestro y el grado de doctor en ciencias matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 1998, 2002 y 2005 respetivamente. Desde Octubre de 2005 es profesor investigador del Instituto de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Las Líneas de investigación que desarrolla son: 1) Valuación teórica de productos derivados financieros y sus aplicaciones en la cobertura del riesgo de mercado, 2) Estabilidad en optimización lineal semi-infinita. A impartido los cursos de análisis convexo, teoría de optimización, algebra lineal, investigación de operaciones, probabilidad, análisis matemático y análisis funcional, a dirigido dos tesis de licenciatura una sobre estabilidad en optimización lineal y otra sobre valuación teórica de productos derivados financieros. También ha publicado tres artículos en revistas internacionales arbitradas sobre estabilidad en optimización semi-infinita. Fue miembro del SNI de 2007 a 20010 y responsable de un proyecto CONACYT en 2009.

Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide

jtenorio@mixteco.utm.mx

 Realizó sus estudios de Licenciatura, Maestría y Doctorado en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Su tesis doctoral, presentada en mayo de 2007, se titula "Productos tipo disco y funciones inducidas a suspensiones de productos de continuos", dirigida por el Dr. Raúl Escobedo. Desde octubre de 2007 es profesor de tiempo completo adscrito al Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Del primero de octubre de 2013 al 31 de julio de 2014 realiza una estancia sabática en la Universidad Nacional Autónoma de México colaborando con el Dr. Sergio Macías álvarez, y del primero de octubre de 2013 al 13 de septiembre de 2104 en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla con el Dr. Alejandro Ramírez Páramo. Su área de investigación es la Teoría de Continuos y sus hiperespacios.

Dr. Manuel Hernández Gutiérrez

hg.manuel@gmail.com

 El Dr. Manuel Hernández Gutiérrez obtuvo su licenciatura y maestría en matemáticas en la Facultad de Ciencias de la BUAP, y su doctorado en Ciencias de la Computación por parte del IIMAS, UNAM (2004), con la tesis doctoral Transformación de Programas Lógicos: Algoritmos de Casamiento de Cadenas. Sus líneas principales de investigación son la transformación de programas, las aplicaciones de la lógica de primer orden a la modelación y la verificación de sistemas computacionales, y el diseño y análisis lógico de algoritmos en áreas tales como el ordenamiento y el casamiento de cadenas. Parte sus aportaciones radican en la creación de modelos matemáticos discretos para el tratamiento de sistemas distribuidos y para la especificación y derivación de programas declarativos.

M.E. Ana Delia Cervantes Olvera

ana.olvera@mixteco.utm.mx

 Nacida en la ciudad de Puebla, estudió la Lic. en Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Realizó la Maestría en Estadística en The University of Texas en El Paso, donde comenzó a interesarse por los problemas relacionados con Biología y Medicina. Durante la realización de sus estudios de Maestría obtuvo por parte de SEP y la SRE una beca por tener el promedio más alto en la Maestría correspondiente a estudiantes realizando estudios en el extranjero. Al terminar obtuvo una Beca CONACyT para realizar el Doctorado en Bioestadística en la Universitat de Barcelona. Ahí trabaja durante dos años en el Hospital Clínico, adquiriendo experiencia sobre la modelación, y tratamiento de datos y en  problemas epidemiológicos. Después se traslada a la Facultad de Electrónica, de la misma Universidad, donde trabaja Máquinas de Vector Soporte para modelar el comportamiento de narices electrónicas. Tiempo después viaja a la Universidad de Cádiz donde concluye su DEA (Diploma de Estudios Avanzados) en Ordenaciones Estocásticas aplicado a modelar datos de contaminación de la Bahía de Cádiz y comienza a trabajar la tesis doctoral en la misma línea. Actualmente realiza investigación en diferentes vertientes de la Probabilidad y Estadística, principalmente Ordenaciones Estocásticas, Modelos lineales, Análisis Multivariante y Visualización de datos.

M.C. Armando Romero Morales

romero2013@gmail.com

 El MC. Armando Romero Morales estudió la Licenciatura y la Maestría en Ciencias Matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), durante los años 1997 a 2006. Becado por el Conacyt para realizar los estudios de maestría. Ha sido profesor de tiempo completo en la Universidad Popular del Estado de Puebla en 2007. Desde septiembre de 2008 se desempeña como profesor-investigador adscrito al Instituto de Físicay Matemáticas de Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM) en Huajuapan de León Oaxaca. Desde julio de 2010 cuanta con el reconocimiento a perfil deseable (PROMEP) y desde 2011 pertenece al cuerpo académico consolidado, Modelación Matemática y Topología de la UTM. Cultiva la linea de generación de conocimiento Topología General y Teoría de Conjuntos. Es autor de tres capítulos de libro en Topología y sus aplicaciones (BUAP) y un artículo en Colloquium Mathematicum. Ha impartido 32 cursos a nivel licenciatura en la UTM. Ha sido codirector de tesis de dos estudiantes de licenciatura. Ha desempañado cargos de gestión académica, revisor de programas de estudio en la UTM. En el Congreso Internacional de Matemáticas y sus Aplicaciones (Puebla) y el Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana asistió en ocho ocasiones como ponente. Desde agosto de 2014 se encuentra haciendo superación académica en el programa de Doctorado en Ciencias Matemáticas en la BUAP y es miembro del Honorable Consejo Universitario de la BUAP.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

 La mayoría de los PI del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Modelación Matemática forman parte de dos grupos de investigación. Uno de ellos es el Cuerpo Académico en consolidación "Modelación Matemática y Topología". En los grupos de investigación se cultivan las siguientes LGAC:
  • Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos
  • Topología y Sistemas Dinámicos
  • Aproximación y Optimización

LGAC 1: Ecuaciones Diferenciales y Problemas Inversos

 Línea de investigación que involucra la modelación de sistemas mediante modelos planteados con ecuaciones diferenciales. La solución de los modelos resultantes pertenece a la categoría de los llamados problemas inversos que generalmente son mal planteados y son estudiados utilizando la teoría del análisis funcional, la variable compleja, la estadística, la física y las herramientas computacionales.
 Cursos optativos de especialización:
  • Análisis funcional
  • Teoría de control
  • Análisis numérico
  • Teoría de la medida
  • Teoría de aproximación
  • Problemas inversos y mal planteados
  • Programación en Python
  • Teoría de regularización
  • Método del elemento finito
  • Ecuaciones diferenciales funcionales
  • Variable compleja

LGAC 2: Topología y Sistemas Dinámicos

 Estudiar y mostrar la ayuda que ofrecen la Topología y los Sistemas Dinámicos en la formalización y generalización de conceptos y resultados que son fundamentales en la Modelación matemática, facilitando el tratamiento de numerosas aplicaciones que tienen origen en diversas ramas de la Matemática e incluso en otras ciencias como: Física, Química, Biología, Economía y Computación.
 Cursos optativos de especialización:
  • Análisis funcional
  • Análisis numérico
  • Programación en Python
  • Teoría de control
  • Variable compleja
  • Teoría de continuos
  • Hiperespacios de continuos

LGAC 3: Aproximación y Optimización

 Estudio de diversos espacios de funciones reales y complejas, en donde mediante diferentes métodos se aproximan funciones de los espacios mencionados por funciones que pertenecen a una clase particular, caracterizada por tener buenas propiedades. Mediante modelos matemáticos se resuelven problemas de optimización de recursos y funcionalidad.
 Cursos optativos de especialización:
  • Teoría de la aedida
  • Teoría de aproximación
  • Análisis numérico
  • Optimización
  • Análisis funcional
  • Variable compleja
  • Teoría de control

Tutoría

Generación Alumno Tutor de Seguimiento Académico Director de Tesis
2014-2016 Lic. Genaro Apolinar Ramírez Daza
Dr. Raúl Juárez Amaro -
Ing. J. Jesús Venegas García Dr. Franco Barragán Mendoza -
Lic. Jesús Manuel García Ruíz Dra. Ana Delia Olvera Cervantes -
Lic. Rey David Ortíz Pérez Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero -
2013-2015 Lic. Armando Alcalá Vallejo Dra. Alicia Santiago Santos Dra. Silvia Reyes Mora
Lic. José Luis Carrasco Pacheco Dr. Cuauhtémoc Castañeda Roldan Dr. José Margarito Hernández Morales
Lic. Víctor Grijalva Altamirano Dr. Jesús Tenorio Arvide Dr. Franco Barragán Mendoza

Productividad Académica

 Publicaciones generadas en las líneas de generación y/o aplicación del conocimiento, donde por lo menos participan 2 profesores del núcleo académico básico de la Maestría en Modelación Matemática:
  • Franco Barragán, Jesús F. Tenorio,Continuos y el Producto Simétrico Suspensión, Revista Integración, Escuela de Matemáticas,Universidad Industrial de Santander 30 (2) (2012), 91-106.
  • Salvador Sánchez-Perales, Jesús F. Tenorio. "Laplace transform using the Henstock-Kurzweil integral". Rev. Union Mat. Argent. 55 (1) (2014) 71-81.
  • Salvador Sánchez-Perales, Victor A. Cruz Barriguete. "Continuity of approximate point spectrum on the algebra B(X)". Commun. Korean Math. Soc. 28 (3) (2013) 487-500.
  • Víctor Alberto Cruz Barriguete, Silvia Reyes Mora. Sobre el teorema de Sturm Liouville para funciones enteras. Pp. 1-19. (aceptado), 2014.
  • S. Mora, V. Barriguete and D. Aguilar, "Logarithm of a Function, a Well-Posed Inverse Problem", American Journal of Computational Mathematics, Vol. 4 No. 1, 2014, pp. 1-5. doi: 10.4236/ajcm.2014.41001.
  • Ana Delia Olvera Cervantes, Adolfo Maceda Méndez, Marío Lomeli Haro, Silvia Reyes Mora. Modelo Matemático para el cálculo de capacidad física de alumnos de nuevo ingreso a universidades. Temas de Ciencia y Tecnología, Vol. 16 No. 49, 2013, pp. 23 – 27.
  • Silvia Reyes, Andrés Fraguela, Víctor A. Cruz, Emmanuel A. Romano. Solución analítica del problema directo de la tomografía de capacitancia eléctrica para un fluido bifásico con una inclusión circular. Integración, Temas de Matemáticas. Vol 30 (2). Pp. 227-238 ISSN 0120-419X e ISSN2145-8472. (2012).
  • José Margarito Hernández Morales, Cuauhtémoc H. Castañeda Roldan, Luz del Carmen álvarez Marín, José Luis Carrasco Pacheco, Tirso Miguel ángel Ramírez Solano. Espacios no Simétricos. Temas de Ciencia y Tecnología, ISSN 2007-0977, 2014.

Vinculación con otros sectores de la sociedad

  1. De forma anual en el mes de julio se imparten cursos de actualización en temas de matemáticas para profesores de nivel medio superior.
  2. Desde el mes de febrero del 2013, a solicitud de la COEPES Oaxaca, se realizó un modelo matemático para el cálculode capacidad física para alumnos de nuevo ingreso a universidades y cuyos resultados se han publidado en la revista Temas de Ciencia y Tecnología, vol. 16 num 49, 2013 pags. 23-27.

Procesos Administrativos

FECHAS

Solicitud y entrega de documentos 23 de febrero al 30 de junio de 2017
Examen de selección 05  de julio de 2017
Entrevista 06  de julio de 2017
Inscripciones al curso propedéutico 14 al 28 de julio de 2017
Curso propedéutico 31 de julio al 22 de septiembre de 2017

Requisitos

  • Dos copias del acta de nacimiento reciente
  • Dos copias del certificado de licenciatura
  • Dos copias del título profesional  (en caso de no contar con el título, puede traer un oficio en donde su universidad indique que cuenta con la opción de titulación a través de créditos de maestría)
  • Dos copias de la cédula profesional
  • Carta de exposición de motivos
  • Currículum Vitae
  • Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro
  • Dos cartas de recomendación
Nota:Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.

 

FORMA DE PAGO DE SERVICIOS

  • Dar click aquí para ver el manual de apoyo

 

INFORMES

 Carretera Huajuapan –Acatlima Km. 2.5, Huajuapan de León, Oax., México, C.P.69000 División de Estudios de Posgrado y Departamento de Servicios Escolares. Tel. y Fax. (953) 53 2 03 99 ext. 300, 110 y 768, e-mail.- posgrado@mixteco.utm.mx, Servicios Escolares; escolar@mixteco.utm.mx

 

CONTACTO


Coordinador Académico
E-mail: @mixteco.utm.mx
Teléfono: (953) 532 03 99
Dr. José Aníbal Arias Aguilar
Jefe de la División de Estudios de Posgrado
E-mail: anibal@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 768

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
The Oaxaca System of State Universities
 
   
     
 
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000